残差計算機 (Residuals)
実測値とモデル予測値の誤差を算出します。
入力データ一覧
データがありません
計算結果
| No. | 実測値 (y) | 予測値 (ŷ) | 残差 (e) |
|---|
残差平方和 (RSS): 0
残差とは？
統計学において、残差（Residual）とは「実際に観測された値」と「モデルによって予測された値」との差のことを指します。回帰分析などのモデルがデータにどれだけ上手く当てはまっているかを確認するために使用されます。
計算式
残差 (\( e \)) = 実測値 (\( y \)) - 予測値 (\( \hat{y} \))
残差の性質
- 正の残差: 実測値が予測値よりも大きい場合（モデルが過小評価している）。
- 負の残差: 実測値が予測値よりも小さい場合（モデルが過大評価している）。
- 残差平方和 (RSS): すべての残差の二乗の合計。最小二乗法では、この値を最小にするようにモデルを決定します。